Вред использования некачественных предвестников землетрясений

Эта работа была подготовлена автором с использованием аналитических инструментов, предоставляемых ChatGPT. часть экспертного обсуждения рисков применения ненадежных предвестников землетрясений в системы прогнозирования. Современные, надежные геофизические методы классического краткосрочного прогнозирования землетрясений позволяют точное определение параметров будущего катастрофического события — место, магнитуда, время начала, и время окончания сейсмических толчков — с надежностью до 95–100%. Попытки интегрировать дополнительные методы, основанные на маловероятных косвенных предшественниках, в такие системы снижают общую эффективность прогнозирования и увеличивают риск ошибочных решений, что может привести к человеческим жертвам.

Постановка проблемы:

Альтернативные подходы к прогнозированию землетрясений активно продвигаются на международном уровне. Одним из примеров является методология, разработанная группой Узунова и Пулинца, основанная на обнаружение локальных аномалий температуры поверхности земной коры с помощью спутников наблюдения.

Данный метод широко обсуждался на заседании Российского экспертного совета по Прогнозирование землетрясений, проведенное 27 января 2015 года. На этой встрече группа Узуновых и Пулинца официально заявила, что достоверность их информации Метод не превышает 60% , что подразумевает высокую вероятность как ложных тревог, так и пропусков.

реальные события.

Математический анализ:

При объединении двух методов прогнозирования с разным уровнем надежности общий успех

Вероятность интегрированной системы следует правилу умножения вероятностей:

Если:

 Надежность классического прогноза волны KaY составляет 100% ;

 Надежность метода температурных аномалий составляет 60% ;

Тогда комбинированная система выдает:

Pобщ=1,00×0,60=0,60=60%P_{общий} = 1,00 \times 0,60 = 0,60 = 60\%Pобщий

=1,00×0,60=0,60=60%

Таким образом, математически доказано, что интеграция метода с изначально низкой надежностью снижает общую эффективность прогноза и создает ложное представление о

уверенность.

Александр Ягодин

Читать дальше