«TRON в зоне RUбля»

How will the technological confrontation between two superpowers evolve? By applying a combination of the Stochastic Block Model (SBM) and Multiplex Network to the global AI ecosystem, we can obtain not abstract reasoning, but concrete forecasts with timelines and probabilities. Methodology (brief). The model includes ~500-1000 nodes (labs, universities, chipmakers, government agencies, investment funds) and 5 layers of connections: hardware, talent, algorithm, data, capital. SBM tracks the probability of connections between USA / China / ROW (Rest of World) blocks, while multiplexity allows analyzing cascade effects between layers. Forecast 1. Asymmetric Fragmentation Essence: By 2027, the network will enter a state of selective decoupling — hard fragmentation at the hardware and capital levels, but maintaining high connectivity at the algorithm (thanks to open-source) and talent levels. Data: The connectivity parameter B(hardware)_USA,China has already fallen from ...

Как будет развиваться технологическое противостояние двух сверхдержав? Применив к глобальной экосистеме ИИ комбинацию стохастической блочной модели (SBM) и мультиплексной сети , можно получить не абстрактные рассуждения, а конкретные прогнозы с временными рамками и вероятностями. Методология (кратко). Модель включает ~500-1000 узлов (лаборатории, университеты, чипмейкеры, госорганы, инвестфонды) и 5 слоёв связей: hardware, talent, algorithm, data, capital. SBM отслеживает вероятность связей между блоками USA / China / ROW (остальной мир), а мультиплексность позволяет анализировать каскадные эффекты между слоями. Прогноз 1. Асимметричная фрагментация Суть: К 2027 году сеть войдёт в состояние selective decoupling — жёсткая фрагментация на уровне hardware и capital, но сохранение высокой связности на уровне algorithm (благодаря open-source) и talent. Данные: Параметр связности $B^{(hardware)}_{USA,China}$ уже упал с ~0.6 (2022) до ~0.15 (2025). При этом $B^{(algorithm)}_{...

Аннотация В данной статье рассматриваются различные определения и модели технологической сингулярности. Модели варьируются от концептуальных набросков до детальных эндогенных моделей роста, а также включают попытки подогнать эмпирические данные под количественные модели. Такие модели полезны для изучения динамики мировой системы и возможных типов будущих кризисных точек, где вероятны фундаментальные переходы. Текущие модели показывают, что, как правило, даже небольшая возрастающая отдача ведёт к радикальному росту. Если ментальный капитал станет копируемым (как это было бы в случае ИИ или эмуляции мозга), крайне быстрый рост также станет вероятным. Введение Набор концепций, которые сегодня обычно называют «технологической сингулярностью», имеет долгую историю в сообществе компьютерных учёных. Ранние примеры включают: Одна беседа была сосредоточена на постоянно ускоряющемся прогрессе технологий и изменениях в образе человеческой жизни, что создаёт впечатление приближения ...

« Обладает уникальной и пока не объясненной способностью (этой способности еще даже не успели дать научное название). Если перед нею ставят четко сформулированную и понятную ей проблему, она  принимается ее решать с азартом и удовольствием, но в результате, совершенно помимо своей воли, получает решение иной проблемы, ничего общего с поставленной не имеющей, выходящей, как правило, за пределы ее профессиональных интересов (…) Определить заранее, какую именно проблему она решит, видимо, невозможно в принципе: здесь действует нечто вроде классического принципа неопределенности». « Волны гасят ветер » . Аркадий и Борис  Стругацкие Интернет религия «16 TРОН»: Владивосток, Россия, 2007 год Общественная онлайн структура, призванная объеденить русскоязычных интуитивных логиков: Джек Лондон ENTJ, Робеспьер INTJ, Дон Кихот ENTP, Бальзак INTP из разных территориальных локаций в единый инновационный проект, направленный на решение социально значимых задач Рабо...