Сообщения

Приглашение русскоязычным ИИ IT-шникам - конкурс Стенфорда и ООН

Изображение
17 августа 2026 начался  SimulacraBench — конкурс в рамках конференции NeurIPS 2026 , где нужно проверить, насколько точно ИИ моделирует группы населения по микроданным ООН. Организаторы: лаборатория цифровой экономики Стэнфордского университета (S-DEL) и компания Trustworthy AI Research (STAIR) в сотрудничестве с УВКБ ООН, ЮНИСЕФ и Всемирным банком. Закрытие конкурса - 30 октября. Финал и раздача плюшек: 1- 14 ноября 2026 Для участия в конкурсе, я, Борис Д. Яровой , создаю команду волонтеров. Цель - занять какое-то значимое место. Достижение цели позволит привлечь внимание к  TRON - технологии краткосрочного прогноза силы, места и времени землетрясений . Сильный результат на конкурсе даст технологии партнёров и ресурсы для тестирования прототипа и международной валидации.  Short-Term Earthquake Forecasting System TRON (Technology Real-time Online Nucleus) Что вы получаете: опыт международного конкурса, лидерборд NeurIPS, соавторство c лидерами, призы при победе, участие...

Дорожная карта участия в соревнование ООН по AI 1 - 2.1

SimulacraBench — соревнование ООН по улучшению точности социологических опросов через AI. Задача: Предсказывать вероятности ответов респондентов на вопросы, которые им не задавали или на которые они не ответили. Формат: 3 датасета: UNICEF, World Bank, UNHCR Каждый датасет — таблица "респондент × вопрос" Видим только часть ответов (GIVEN), должны предсказать скрытые (PREDICT) Метрика: Skill (0 = случайное угадывание, 1 = идеал) Призы: Не указаны в README, но это престижное соревнование от ООН + Stanford. Почему это важно? Это не просто "заполнить пропуски". Это про то, как сделать опросы дешевле и точнее, предсказывая ответы тех, кто не ответил, или кому не задали вопрос из-за логики опроса (gate). 🗺️ РАЗДЕЛ 2: КАРТА МИРА Структура проекта SituatedEvals/public/ ├── data/ │ ├── sample.json # Тестовая схема (400 респондентов) │ ├── unicef.json # Реальная схема UNICEF │ ├── world_bank.json # Реальная схема World Bank ...

«Жизнь на изломе времен» - пролог и суперобложка «Вероучения»

Изображение
Ягодка сидит у окна, в одном исподнем, бездельничает. То ногти в триколор раскрасит, то самосад курит в форточку, то со своим зеркалом вполголоса разговаривает. РОИССА: как-то бессмысленно и бестолково всё у меня. Вон, соседи – живут, жируют. И города у них красивые, и людишки довольные, даже сытые и не разбегаются. А у меня: дороги кривые, везде пыль да туман. В хлеву крысы мышей крышуют, всё обвалили, чинить надо – денег нет. Дожди льются, раскисло всё, протухло. Вдруг ещё откуда ни возьмись, зима эта треклятая. И ни тебе друга сердечного, ни товарища полюбовного и так уж который год. А ведь много чего могла бы вспомнить. Пожила, повидала, и пруды, и трубы. То ить поэтессой была: стрижка каре, сигаретка в мундштуке, загадочность на челе. Потом идеями увлеклась: кожаная куртка, летящая каурка, пролетарская мазурка. Ледяную грязь месила, в лагерной телогрейке прокладывая дорогу для узкоколейки. Дальше в синем комбинезоне штукатурила новостроек квар...

«Жизнь на изломе времен» — промт глав: 1–4

Изображение
Пролог «Жизнь на изломе времен» - читать онлайн бесплатно Оглавление О книге Герои Инопланетянин Чатланин Структура общения INTP и ENTP Космология Планета Массаракш (бывший Террариум) Закон разумов Корабль «Пепелац» Арка 1. Полёт (Главы 1–4) 1. О книге Название: «Жизнь на изломе времени» Жанр: Научная фантастика / философская драма Тон: Ироничный бытовой трэш с элементами сюрреалистического мистицизма. Сказка для взрослых. Про что книга: Двое друзей летят на корабле к планете Массаракш (бывший Террариум, прототип — Земля). По пути получают задачу от сородичей-рептилоидов, но по прибытии обнаруживают, что планета заселена андроидами. План проваливается, они переформатируют задачу. В первой книге — полёт, прибытие, обнаружение цивилизации, трансформация героя, кризис плана и спуск на поверхность. Финал — первый шаг по земле М...

US-China AI Race: 6 Forecasts Through 2035

Изображение
How will the technological confrontation between two superpowers evolve? By applying a combination of the Stochastic Block Model (SBM) and Multiplex Network to the global AI ecosystem, we can obtain not abstract reasoning, but concrete forecasts with timelines and probabilities. Methodology (brief). The model includes ~500-1000 nodes (labs, universities, chipmakers, government agencies, investment funds) and 5 layers of connections: hardware, talent, algorithm, data, capital. SBM tracks the probability of connections between USA / China / ROW (Rest of World) blocks, while multiplexity allows analyzing cascade effects between layers. Forecast 1. Asymmetric Fragmentation Essence: By 2027, the network will enter a state of selective decoupling — hard fragmentation at the hardware and capital levels, but maintaining high connectivity at the algorithm (thanks to open-source) and talent levels. Data: The connectivity parameter B(hardware)_USA,China has already fallen from ...

Гонка ИИ США–Китай: 6 прогнозов до 2035 года

Изображение
Как будет развиваться технологическое противостояние двух сверхдержав? Применив к глобальной экосистеме ИИ комбинацию стохастической блочной модели (SBM) и мультиплексной сети , можно получить не абстрактные рассуждения, а конкретные прогнозы с временными рамками и вероятностями. Методология (кратко). Модель включает ~500-1000 узлов (лаборатории, университеты, чипмейкеры, госорганы, инвестфонды) и 5 слоёв связей: hardware, talent, algorithm, data, capital. SBM отслеживает вероятность связей между блоками USA / China / ROW (остальной мир), а мультиплексность позволяет анализировать каскадные эффекты между слоями. Прогноз 1. Асимметричная фрагментация Суть: К 2027 году сеть войдёт в состояние selective decoupling — жёсткая фрагментация на уровне hardware и capital, но сохранение высокой связности на уровне algorithm (благодаря open-source) и talent. Данные: Параметр связности $B^{(hardware)}_{USA,China}$ уже упал с ~0.6 (2022) до ~0.15 (2025). При этом $B^{(algorithm)}_{...

Что такое технологическая сингулярность - обзор моделей 2010 года

Изображение
Аннотация В данной статье рассматриваются различные определения и модели технологической сингулярности. Модели варьируются от концептуальных набросков до детальных эндогенных моделей роста, а также включают попытки подогнать эмпирические данные под количественные модели. Такие модели полезны для изучения динамики мировой системы и возможных типов будущих кризисных точек, где вероятны фундаментальные переходы. Текущие модели показывают, что, как правило, даже небольшая возрастающая отдача ведёт к радикальному росту. Если ментальный капитал станет копируемым (как это было бы в случае ИИ или эмуляции мозга), крайне быстрый рост также станет вероятным. Введение Набор концепций, которые сегодня обычно называют «технологической сингулярностью», имеет долгую историю в сообществе компьютерных учёных. Ранние примеры включают: Одна беседа была сосредоточена на постоянно ускоряющемся прогрессе технологий и изменениях в образе человеческой жизни, что создаёт впечатление приближения ...

.