After earthquake prediction, a tough second act Владимир Кейлис-Борок

去年の3月11日なにしてた VICTIMS MAY BE LESS

Владимир Кейлис-Борок когда-то научный мир в волнении, когда казалось, что он мог предсказать землетрясения. Остальные точно не было истории. Владимир Кейлис-Борок предсказал будущее в стиле - один раз. На бис было нелегко.
В 1985 году советский геофизик прогнозируют, что землетрясение ударит в ближайшем будущем вдоль разлома Сан-Андреас. Советы были так оптимистично на информацию, что во время встречи в Женеве в этом году, Генеральный секретарь Михаил Горбачев говорил об этом с президентом Рейганом. 17 октября 1989 года, Земля вращается, прерывая игру World Series на Подсвечник парк Сан-Франциско, рушится шоссе в Окленде и оставив 63 человек мертв. Если бы Кейлис-Борок и его команда достигли одной из великих квестов науки, действительно предсказывают землетрясение? Как выяснилось, он провел последующие 30 лет - с Ахавом подобные определения, как говорят некоторые - пытаются улучшить то, что он считал прорыв. "Это его белый кит", сказал Томас Джордан, директор Южного центра землетрясений Калифорнии и профессор геофизики из Университета Южной Калифорнии. "Там что-то эпопеи о борьбе с землетрясениями". Теперь 90 и почетный профессор Калифорнийского университета статистики, Кейлис-Борок никогда не колебался в своей вере, что землетрясение может быть предсказано. Он все еще чувствует, он недавно заявил, острая из чувства долга, - что наука должна быть в состоянии предупредить людей о надвигающейся катастрофе. "Моя главная беда", сказал он в своем сильным русским акцентом ", является чувство ответственности". Многое, если не большинство, сейсмических сообщество по-прежнему крайне скептически, что землетрясения можно прогнозировать в любой практической точки зрения. Критики утверждают, что то, что некоторые рекламируют как точные прогнозы больше похожи на удары удача или догадки.

Сьюзан Хау, сейсмолог с Геологической службы США, сказал Кейлис-Борок представляет собой определенную породу ученого: непоколебимая истинно верующего. "Они просто так эмоционально вкладываются в успехе их метод", сказал Хью. "Они собак с костей". Кейлис-Борок далеко не одинок в попытке предсказать землетрясения, но он был у нее дольше, чем большинство. Родился в Москве, он рос единственным ребенком в семье русских евреев. Его отец был торговцем, мать его секретарь. Во время Второй мировой войны, с немцами вторжения в Россию, Кейлис-Борок и других электрических студентов инженерно были отправлены на фронт, чтобы установить линии связи. "Они были выставлены как в аду, работающий с одного места на другое, и отсева было огромным", сказал Джон Filson, сейсмолог Геологической службы США, кто слышал историй Кейлис-Борок война, когда две проводили время вместе после разрушительного армянской землетрясения, которое убило больше чем 25000 человек в 1988 году. "Через некоторое время," Filson сказал: «Они выяснили свои таланты могли бы лучше использовать искали масло, чтобы они отправили его в восточной части России .... Вот как он получил заинтересован в геофизике". (В эти дни, Кейлис-Борок не видит смысла обсуждать его семьи или, как война повлияла на его жизнь и его науки. Наука была традиция у многих русских евреев, сказал он, махнув рукой.) В 1960-х годах , во времена холодной войны, Кейлис-Борок изучал сейсмических волн от подземных ядерных взрывов и сравнили их с теми, землетрясений. Тогда, в 1970-х годах, интерес землетрясения предсказания снял. При правильном объем финансирования, некоторые ученые сказали, безошибочный метод может быть не за горами. Работа Кейлис-Борок был статистический характер, и как-бы из его предсказаний было трудно даже некоторые ученые понять. По сути, его команда международных ученых разработали математические алгоритмы, чтобы попытаться разглядеть узоры. Кейлис-Борок считает, что есть тропы, ведущей до сильных землетрясений, и что это вопрос определения, что эти шаги и как они отличаются от обычных сейсмической активности. Предсказание того, что стало известно как в 1989 году землетрясение Loma Prieta было первое, что команда Кейлис-Борок сделал для Калифорнии. Это был "фантастический прорыв", сказал он. "В конце концов наша группа приехала в Калифорнию и работал с американцами. Мы сидели с американскими учеными, говорят о предсказании с ними день и ночь. Это был поворотный момент в сотрудничестве". Естественно, были и сомневающиеся. Некоторые ученые отметили, обширная география - большинство из Калифорнии и хороший кусок Невада - это предсказание Кейлис-Борок в покрыл, а также тот факт, что большое землетрясение ударяя в Bay Area в какой-то момент был уверен, что ставка. Более десяти лет после землетрясения Loma Prieta, Кейлис-Борок получила международное внимание. Его группа появилась нанести по ней удар, когда он предсказал, что величины 6,4 или больше, землетрясение ударит между Форт-Брэгг и Cambria - 310-мильный участок - к 2004 году. В декабре 2003 года магнитудой 6,5 произошло землетрясение в шести милях к северо-востоку от Сан-Симеон, на южной окраине прогноза границы, убив двух человек. Как правило, его прогнозы были обнародованы только после того, как землетрясение произошло или не материализовались в течение ожидаемого времени. Но после землетрясения Сан-Симеон, Кейлис-Борок, который приехал в Лос-Анджелесе в 1999 году, сделал то, что оказалось ошибкой PR: он дал разрешение на университет, чтобы выпустить прогноз для общественности заранее. Это прогноз был на 6,4-или-большие землетрясения на забастовку до 5 сентября 2004 года, в 12000 квадратных миль в пустыне Мохаве. Предсказание вызвало болтовни среди ученых. Сейсмологического общества Америки конференция была в Палм-Спрингс, что в апреле, и Кейлис-Борок был приглашен выступить. Стоя в конференц-зале отеля, ученый вызвал поток вопросов. Даже скептики были впечатлены его сообразительность. "Он был готов положить свой авторитет на линии, которую большинство сейсмологов не делать", UC Irvine ученый Лиза Грант сказал Людвиг. Если предсказание сбылось Мохаве, некоторые ученые сказали в то время, у них не будет выбора, кроме как принять методы Кейлис-Борок серьезно. В углу книжной полке в его UCLA офис, Кейлис-Борок держит объемы на теории хаоса и науки о Земле, а также копии "Кентерберийские рассказы" и "пап современной эпохи». Дважды овдовевший отец один преданный поэзии. Русский писатель Борис Пастернак является частным любимой. Кейлис-Борок хрупкая сейчас. Он едва может ходить, и когда он это делает, его ноги потертости линолеума, как паровоз пытается набирать скорость. Он сказал, что его предсказания всегда приходилось возможность промаха. Но после его неудавшейся 2004 прогнозу, его работы о землетрясениях замедлился. Но он не остановился прогнозирования. Его команда больше сосредоточена на попытках прогноза другие мероприятия, в том числе экономического спада, резкого увеличения безработицы и убийств. Аллан Лихтман, профессор истории в американском университете, зачисляются методы Кейлис-Борок для помогать ему правильно прогнозировать каждых президентских выборах с 1984 года. Победителем в этом году, Lichtman уверенно сказал, будет Барак Обама. Некоторые в СМИ называют Lichtman "никогда неправильный ученый муж». Но когда дело доходит до землетрясения, не существует такой вещи. Тем не менее, "усилия Кейлис-Борок в ... определенно вынуждены прогноза землетрясений обратно в основное русло", сказал Андрей Габриэлов, математик Университета Пердью. "Это не ругательство сейчас". Даже некоторые скептики говорят, что, будь то работа Кейлис-Борок имел ничего общего с этим или нет, был повышенный интерес в последние годы в идею пытаются предсказать землетрясения. И хотя другие ученые пришли к разным выводам, Иордания Землетрясение центра сказал, что он уважает то, что Кейлис-Борок пытался сделать. "Я называю это героический квест," сказал Джордан. "И вы знаете, наука всегда должна быть героическим".

NISSAN TIIDA LATIO 2010 V=1,5 Цена: 345000





Год 2010 Месяц регистрации 3 Объем двигателя1500 Transmission (Gear) AT Топливо Petrol Опции Power Steering, Air Conditioner, Anti-Lock Brake System, Dual Air Bags, Power Windows Цена Владивостока: 345000 рублей

TRON: Is earthquake prediction finally a reality?

Unlike most natural disasters, earthquakes strike without warning. Between large quakes and resulting tsunamis, millions of lives have been lost because science has been unable to provide accurate, useful earthquake forecasts. The US Geological Survey (USGS) believes casualties from earthquakes will continue to increase over the coming decades because of population growth in seismically active regions. Stellar Solutions’ QuakeFinder Division hopes it can develop the tools to dramatically reduce this loss of life. Its network of over 100 sophisticated sensor stations has detected patterns of electromagnetic pulses several days before a number of different earthquakes, moving the possibility of earthquake prediction closer to reality. There is a lot of science to be done before QuakeFinder can claim victory, and then a lot of additional work to make forecasts useful. In the meantime many scientists, including several at the USGS, dismiss the entire concept as being either implausible or impossible. Getting to the bottom of the controversy and explaining why the team at QuakeFinder thinks they’ve accomplished what no one else has been able to is an interesting story in the messy nature of scientific research. ===QUAKE PREDICTION - NOT QUAKE ALERTS===== First, it’s important to understand the difference between true earthquake prediction — or at least forecasting — and the simpler idea of earthquake alerts. The largest efforts to provide early warning of earthquakes rely on quick detection of the faster, but not very destructive, P-waves as they travel through the ground. Since P-waves arrive slightly before the more damaging S-waves, it is possible to send out an earthquake alert seconds before shaking can be felt. For quakes within 20 miles, the waves are too close for any warning, but a quake 40 miles away, for example, could be preceded by an alert as much as 10 seconds in advance. USGS is working with several universities on an Earthquake Early Warning system which relies on this approach. Japan and Mexico have already deployed similar systems which automatically provide alerts when an earthquake is detected. Clearly, a few seconds isn’t enough time to evacuate a city or even get out of most buildings. It is helpful for powering down computers and transformers, opening firehouse doors, starting generators, and taking other quick precautions though, so long as appropriate systems are set up in advance. Aside from potentially finding a doorway or doing a “drop, cover and hold on” this type of alert unfortunately doesn’t do much to reduce the human toll of a major earthquake. That’s where the idea of true earthquake prediction comes in. Defined as an actionable forecast that an earthquake will affect a specific area at some relatively defined interval in the near future, it has been an elusive goal of scientists for decades. Early efforts concentrated on measuring seismic activity and using geologic models to predict when a fault was finally going to give way. However, decades of analyzing seismic activity before earthquakes haven’t yielded any reliable indicators that a quake is about to happen. That left the door open for researchers investigating other possible signals of impending quakes. ========Serendipity shows the way during Loma Prieta quake============= While scientists concentrated primarily on potential seismic precursors to quakes, anecdotal reports of other odd goings-on before earthquakes are common. As far back as ancient Greece there have been reports of animals behaving strangely before a quake. Recent research in Germany has even documented ant colonies modifying their behavior pre-quake. Eyewitness videos of light emerging from the ground prior to an quake — so-called “earthquake lights” — inspired QuakeFinder founder Tom Bleier to see if he could track down the electromagnetic signals responsible and possibly use them to predict earthquakes. His homebrew efforts weren’t sophisticated enough to pick out anything interesting, but he was re-energized by an event that occurred nearby on the central California coast. In 1989 a Navy-funded Stanford magnetometer looking for ultra-low frequency (ULF) signals recorded sizable electromagnetic (EM) activity prior to the nearby Loma Prieta earthquake. As a result, Bleier was inspired to redouble his informal efforts. After persevering on his own, ten years later Bleier began QuakeFinder — a formal effort to build a network of sensors that could record EM pulses and other possible precursors to earthquakes. Its initial sensor units were fairly simple, but the current tenth generation model includes sensors for various frequencies of electrical and magnetic disturbances, as well as ionization, seismic and other sensors. One of the hardest parts of collecting this type of data is filtering out irrelevant information caused by nearby trains, trucks, electric cattle fences and even weather patterns. In addition to selecting isolated sites and burying the magnetometers, the data from the network of sensors and satellite data are combined to allow selecting out signals that might be related to potential earthquakes. ==========How TRON works======= While traditional earthquake monitoring relies on seismographs, which measure physical movement in the ground, it turns out that sufficient stress on rocks causes them to emit magnetic pulses. The currents created can be massive, around 100,000 amps for a magnitude 6 quake, and over a million amps for one that is over 7. The ultra-low frequency component of those pulses is capable of traveling miles through the rock, making it feasible to measure with a network of monitoring stations. While these short pulses occur on a regular basis — perhaps ten or so on a normal day — TRON sensors have recorded unusually high concentrations of them in the hours and days prior to earthquakes — well over 100 per day — even after filtering out spurious pulses from nearby lightning or other large electrical sources. While it isn’t clear exactly which of several possible theories explain the magnetic pulses, their existence can be verified by stressing a large rock to the breaking point, like in the pictured experiment QuakeFinder conducted by stressing a seven ton boulder until it fractured. However, the large, dry, boulders used in experiments aren’t the same as the brine-soaked rock at earthquake depth. So there is plenty of room for speculation on how things are really working miles down where a typically quake gets its start. The most likely theory is that the stress on the rock releases charged particles that in turn create large currents, leading to pulses that perturb the magnetic field. The pulses can also reach the surface, causing the appropriately named earthquake lights, as well as increased ionization and infrared radiation — which QuakeFinder has added to its list of monitored conditions. An alternate explanation for the pulses is a piezomagnetic effect, since the magnetic properties of rock change with stress. ========The Parkfield disappointment========== t’s one thing to model a quake in a chunk of rock, but a completely different thing to validate a theory in the field. Fortunately for us, but unfortunately for quake hunters, even though earthquakes are happening nearly all the time somewhere, they don’t happen all that frequently in easy to monitor locations — even in California where TRON placed its initial sensors. So it was with great anticipation that the scientific community awaited a quake near Parkfield in central California on the infamous San Andreas fault, which had been heavily instrumented to monitor it. Based on the history of large earthquakes near Parkfield in 1857, 1881, 1901, 1922, 1934, and 1966, as well as the similarity of the seismic activity that preceded each of them, scientists were drooling to analyze what they were predicting would be another quake prior to 1993. Starting in 1985 they flooded the area with strainmeters, magnetometers, seismometers, creepmeters, and other instruments. Then they waited — and waited. Finally, eleven years late, a quake occurred in 2004. Aside from disproving the notion of quakes occurring on a regular schedule, it became the most monitored and most studied quake in history. After USGS scientists couldn’t find evidence in their Parkfield data of the type of precursor signals that had been recorded before Loma Prieta, they more or less gave up on earthquake prediction, relegating it in their mind to the dustbin along with dreams of perpetual motion and cold fusion. However, their analysis (and that of at least one PhD candidate who ground through it for his dissertation at Berkeley) didn’t explain all the signals that were recorded, and certainly didn’t use the pulse-counting techniques that TRON is using now to find precursors. ==========TRON comes of age: Finds patterns of pre-quake magnetic spikes=========== n several recent earthquake, TRON’s sensors have recorded increased numbers of pulses as much as two weeks before the event. While Stellar and TRON still have a lot of work to do in order to create software that can automatically detect these surges, its results are certainly promising. This chart from a TRON sensor shows the massive increase in magnetic pulses prior to an earthquake in Tacna, Peru: =============Effective quake forecasting is about more than science==================== To be useful in warning people about potential quakes, forecasts have to be fairly specific as to time and place. Most of us in California live with the knowledge that there will be “another big one” on the Loma Prieta fault, but aside from building stronger structures, that knowledge isn’t very helpful on a day-to-day basis. Knowing that a quake will happen in a few days, or even a few hours, and which areas are likely to be affected would be much more useful. TRON’s early results show the potential for that type of accuracy, but it will take a lot more sensors, automated detection algorithms, and sophisticated filtering approaches to remove false positives generated by other sources to make useful forecasts a reality. Even harder than getting the science right will be the politics of creating a meaningful and effective system to react to the data. Like any warning system, if it causes unnecessary panic it’ll be blamed for the loss of time and work. Conversely, if it is too conservative in sounding the alarm, then it will be considered ineffective. Having a warning window as much as two weeks in advance is also a blessing and a curse. It gives cities quite a bit of time to respond, but could also cause massive disruptions for what might turn out to be a minor event. Residents of hurricane and tsunami zones are familiar with the problem of false alarms. Going beyond the simple notion of evacuating areas about to be hit by a major quake, accurate forecasting could usher in entire new ranges of products — the way storm shutters get deployed in advance of oncoming hurricanes, imagine ways to protect building occupants from shattered glass, for example. Relief supplies and repair crews could also be deployed in plenty of time for fast response. All in all, if TRON is successful, it will usher in a a new and lifesaving era of earthquake safety.

2008 Nissan X-Trail V=2,0 Цена 725000





Год 2008/06 NT31 Пробег 40,700 km Объем 2,000 cc Трансмиссия Автомат Топливо бензин Опции АБС / Подушка безопасности водителя / Подушка безопасности пассажира / Боковая подушка безопасности / Стеклоподъемники / Подогрев заднего стекла / Дворник заднего стекла / Тонировка / Передний климат-контроль / Задний климат-контроль / Навигация / Усилитель руля / Автозапуск / Радио / Магнитола / CD плеер / DVD / HD / Кожаные сиденья / Литье / ЦЗ / Электро-зеркала. Цена Владивостока: 725000 рублей

Toyota Motor, Honda Motors, Nissan и Mazda меняют подушки безопасности Takata

Toyota Motor, Honda Motors,  Nissan и Mazda меняют подушки безопасности Takata

Четыре ведущих японских автопроизводителя отзывают 3,4 млн проданных автомобилей из-за выявленного дефекта передней пассажирской подушки безопасности. Honda Motors отзывает 1 млн 130 тысяч автомобилей, Nissan - 480 тысяч, и Mazda - 45 тысяч. Неисправность выявлена в автомашинах, выпущенных в 2000-2004 годах. В корпорации Toyota Motor, которая отзывает 1 млн 730 тысяч автомашин, сообщили, что обнаруженный дефект может привести к разрыву надувной подушки безопасности или к ее нештатному срабатыванию при аварии. Более 150 тысяч автомобилей, в которых может оказаться дефект пневмоподушек, были проданы в Британию.

Наибольшие убытки из-за отзыва партии автомашин несет Toyota Motor. Как заявляют представители автоконцернов, дефектные детали были поставлены корпорацией Takata, занимающейся производством автозапчастей. В четверг акции Takata на Токийской фондовой бирже упали на 9%.

По данным «Автостата», представительство Nissan объявило, что в России будет отозвано чуть более ста автомобилей, включая модели X-Trail и Almera. В «Мазде» рассказали, что под акцию попадет 39 экземпляров Mazda 6. Около трех тысяч машин будет отозвано под марками Toyota и Lexus. Модели пока уточняются, известны только их годы выпуска — с ноября 2000 года по март 2004-го. А вот в «Хонде» утверждают, что отзыв затронул машины, не поставлявшиеся в Россию официально. Автомобили (по предварительным данным, это Civic и CR-V) появились в стране через «серых» дилеров. Тем не менее официальные сервисные центры готовы провести ремонт этих машин бесплатно.

Представитель Toyota Рё Сакай рассказал, что компания получила сообщения о пяти инцидентах, связанных с разрывом пневмоподушки безопасности. Два случая произошли в Японии и три в США, сообщил Рё Сакай. Все эти инциденты обошлись без травм, добавил он. У компаний Honda, Nissan и Mazda нет информации о каких-либо происшествиях с их автомобилями, связанными с дефектом подушки безопасности. Все четыре автопроизводителя заявили, что заменят дефектные запчасти бесплатно.

Через два–три года Google Price Index может стать полезным инструментом для массовых пользователей

НОВОСТИ HOMO LUDENS Google.TV Zvedolet.TV Yandex.co.jp КНИГАЖАЛОБПРЕДЛОЖЕНИЙ Kremlin.ru TRON.RU Ozon.ru E-xe.ru ТЕТРАДЬСМЕРТИ Vkontakta.ru Mail.ru Mamba.bl Facebook.com ПОВАРЕННАЯКНИГАТЕРРОРИСТА Odnoklassniki.ruDreamweaver.ua TRONRUБЛЯ Toyota Land Cruiser Prado test-draive Lexus FG


Индекс для домохозяек и трейдеров

Через два–три года Google Price Index может стать полезным инструментом для массовых пользователей 0
Компания Google экспериментирует с огромным массивом данных по онлайн-торговле для расчета Google Price Index  (GPI), ежедневного инфляционного индикатора, который в перспективе может  стать одной из альтернатив официальной статистике. Главный экономист Google Хал Варьян, который и выдвинул идею разработки GPI, говорит, что первые интересные результаты индекс уже демонстрирует: с Рождества в США наблюдается дефляционный тренд, а в Великобритании, наоборот, инфляционный. Судя по комментариям британских аналитиков, это вполне подтверждает их прогнозы об ослаблении фунта. Конечно, Варьян уточняет, что система пока работает в тестовом режиме, и решение о  публикации данных в компании еще не принято.

Google не торопится с публичной демонстрацией GPI. И правильно делает. Технология, если верить Варьяну, еще сырая. А спрос на нее пока неочевиден. Но это – вопрос лишь нескольких лет. Через два–три года GPI может стать еще одним уникальным предложением Google – причем, не только для специалистов, но и для массовых пользователей.

Вообще-то сама идея автоматизированного сбора экономических данных (в первую очередь – розничных цен) давно лежит на поверхности. Действительно, сейчас для для официального индекса потребительских цен в США  данные собираются «вручную» и публикуются ежемесячно с временным лагом в несколько недель. Уже давно обсуждается идея о создании автоматизированного агрегатора ценовых изменений в торговой сети США, который бы позволял собирать информацию в реальном времени и обновлял инфляционные данные если не каждый день, то хотя бы раз в неделю. Но это требует дополнительных гигантских инвестиций в IT-инфраструктуру: крупные сети готовы, а вот средних торговцев придется дотировать, на что в свою очередь не готово правительство. Рано или поздно это произойдет. 

Но пока инертная бюрократия и торговля считают деньги, лидер интернет-рынка решил самостоятельно взять быка за рога. Компания поддерживает прекрасный поисковый агрегатор по товарам в интернет-магазинах Google Product Search. Собственно, с него и началась история GPI: Варьян рассказывает, что искал в поисковике «мельницу для перца» и был поражен разбросом цен. Google Product Search охватывает 95% американской онлайн-торговли и заодно локализован под британские интернет-магазины (поэтому пока GPI вычисляется для этих двух стран), так что динамические данные о ценах у компании, по определению, есть. Осталось разработать алгоритм составления индекса и его презентации, чем, видимо, сейчас и занимаются Варьян и его команда.

Но есть объективные проблемы. Понятно, что для составления полноценного индекса структура интернет-торговли не подходит. Это признают и сами разработчики GPI: например, если в официальном индексе доля недвижимости (в том числе аренды и счетов) в подсчете инфляции составляет 40%, то в индексе Google – всего 18%. Или, например, компьютерная техника продается в интернете отлично (до 25% всех продаж в пиковые сезоны), а такой важный для автомобилизированных американцев вид товара, как автозапчасти, естественным образом, очень плохо (меньше 3%).

Вообще, мировая онлайн-торговля имеет очевидный перекос в пользу нескольких категорий товаров: гаджеты, ПО, книги, товары для дома и одежда (в последнее время). И, по данным сomScore, в ближайшие два–три года структура онлайн-продаж точно не изменится. Впрочем, справедливости ради стоит отменить, что и официальный индекс тоже периодически страдает от того, что в нем медленно учитываются новые, набирающие популярность группы товаров. 

Но Google, кажется, и не претендует на лобовую конкуренцию с официальным индексом. Для GPI важно стать, как минимум, влиятельным нишевым продуктом: учитывая масштаб информационного охвата – конечно же более значительным, чем  «индекс бигмака» от журнала The Economist.  Уверен, в Google уже есть четкий план действий. Думаю, он следующий.

Во-первых, дождаться нового витка развития онлайн-торговли. Пока темпы развития рынка очень неплохие:  во II квартале 2010 года общий денежный объем американского рынка онлайн-коммерции оценили в $32,9 млрд, что на 9% больше показателей прошлого года. При этом, comScore отмечает, что рынок электронной коммерции демонстрирует последовательный рост на протяжении третьего квартала подряд, а главное – темпы роста не снизятся. Более того, по данным агентства, в 2013–2014 годах динамика развития рынка будет во многом обеспечена новыми товарными группами: продуктами длительного пользования, фармацевтикой и бытовой химией. А это именно то, что нужно GPI для увеличения репрезентативности. 

Косвенное свидетельство нового этапа развития электронной коммерции – усиление конкуренции на американском рынке: недавно более дюжины мощных ритейлеров, в частности Toys «R» Us, Calvin Klein,Pet SmartDick's Sporting GoodsGNC и Sports Authority, объединились и создали онлайн-магазин ShopRunner, который должен стать основным конкурентом Amazon. Параллельно свои интернет-магазины и электронные каталоги расширяют крупные и средние торговые сети (только одна WalMart собирается в следующем году запустить новый сайт с расширенными возможностями онлайн-продаж). Наконец, стимулирует этот рынок и мобильная коммерция, бум которой ожидается уже в следующем году. 

Во-вторых, Google, скорее всего, расширит возможности Google Product Search. Например, не помешает более тесная интеграция с сайтами онлайн-объявлений по аренде недвижимости и базами данных риэлтеров, отслеживающими динамику цен. В-третьих – расширение географического охвата. Не исключено, что в рамках поддержки GPI возможна партнерская интеграция с сильными национальными товарными интеграторами в других странах (например, с тем же «Яндекс-Маркетом»). 

В результате может получится интересная и полезная штука, охватывающая динамичный сегмент интернет-торговли. Над ней и дальше будут шутить профессиональные экономисты, но для активных онлайн-покупателей, которых становится все больше, появится инструмент, позволяющий рационализировать приобретения в интернете. Не каждый следит за инфляцией даже при традиционных покупках. Но вот американские домохозяйки, как показывают данные той же comScore, очень даже следят. А именно с их активизацией в интернете связывают надежды на новый виток развития рынка.

Полезным инструментом GPI может стать и для трейдеров. При фундаментальном анализе используются разные индексы, но адекватного измерения движений цен в глобальном интернете не было. Конечно, все зависит от того, насколько анализируемую «корзину» товаров разобщат по потребительским характеристикам, и как будут учитываться доли товаров длительного и краткосрочного пользования. Но это – уже задача разработчиков и экономистов Google. Хочется верить, что они доведут GPI до ума. 

.