.

Запчасти и обслуживание подержанной Toyota Corolla

Если ищете надёжный и неприхотливый автомобиль, который будет потом просто продать, то выбирайте Toyota Corolla. Лучше всего выбирать из автомобилей не старше 2010 года и ориентироваться на сумму от 600 тысяч рублей.

Цены на некоторые запчасти
Цены на оригиналЦены на аналоги
Цепь ГРМ2 900 - 4 800 руб5 700 - 8 100 руб
Насос системы охлаждения2 800 - 3 200 руб1 400 - 3 800 руб
Свеча зажигания иридиевая400 - 500 руб450 - 650 руб
рулевая колонка24 000 - 37 000 рубАналогов нет
Стойка стабилизатора передняя1 600 - 3 200 руб220 - 2 100 руб
Амортизатор передний левый5 200 - 5 500 руб2 700 - 3 500 руб
Стартер12 000 - 15 000 рубАналогов нет
Диск тормозной задний3 000 - 3 100 руб600 - 3 700 руб
Салонный фильтр480 - 800 руб110 - 950 руб
Воздушный фильтр700 - 800 руб100 - 1 000 руб
Масляный фильтр480 - 750 руб70 - 900 руб
Фара передняя левая5 500 - 7 300 руб2 100 - 7 200 руб
Колодки тормозные передние2 600 - 2 800 руб430 - 4 000 руб








Стоимость ТО у официальных дилеров
Пример: Toyota Corolla 2008 г.в. с 1.6-литровым мотором и АКПП.

ПробегРаботыСтоимость
10 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости

Очистка салонного фильтра

Проверка уровня антифриза, электролита в аккумуляторе, фиксации напольного коврика водителя, тормозной системы, всех агрегатов на предмет утечек, приводных валов, шарниров подвески, ступиц колес, световых приборов, звукового сигнала, стеклоочистителей и омывателя. Далее – комплексная диагностика.
9 648 руб
20 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика, проверка приводных ремней, системы выпуска отработавших газов, воздушного фильтра, кондиционера
10 148 руб
30 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, салонного фильтра

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика
9 648 руб
40 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, воздушного фильтра

Комплексная диагностика, проверка приводных ремней, чистоты радиатора и чистка при необходимости, системы выпуска отработавших газов, адсорбера, крышки топливного бака и топливопроводов, кондиционера
13 958 руб
50 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, салонного фильтра

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика
9 648 руб
60 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика, проверка приводных ремней, системы выпуска отработавших газов, воздушного фильтра, кондиционера
10 148 руб
70 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, салонного фильтра

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика
9 648 руб
80 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, топливного фильтра, воздушного фильтра

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика, проверка приводных ремней, чистоты радиатора и чистка при необходимости, системы выпуска отработавших газов, адсорбера, крышки топливного бака и топливопроводов, кондиционера
24 477 руб
90 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, салонного фильтра

Очистка салонного фильтра

Комплексная диагностика
9 648 руб
100 000Замена масла с масляным фильтром, тормозной жидкости, свечей зажигания

Комплексная диагностика, проверка приводных ремней, чистоты радиатора и чистка при необходимости, системы выпуска отработавших газов, воздушного фильтра, крышки топливного бака и топливопроводов, кондиционера
16 331 руб

Источник Колеса

TRON - прогноз землетрясений



На эту технологию Китай выделяет $300 млн. В России она бесплатно никому не нужна. Почему? - Об этом мы беседуем с автором технологии точного прогнозирования времени, места и силы землетрясений, Борисом Дмитриевичем Яровым.

Борис Дмитриевич. Расскажите немного о себе и своей работе.
В марте 2003 года, я опубликовал статью «Интернет - среда функционирования искусственного разума», где впервые выдвинул гипотезу, что с помощью сети Интернет можно прогнозировать землетрясения. Впоследствии, на основе этой идеи и была создана технология TRON (Technology Real-time Online Nucleus), позволяющая точно прогнозировать время, место и силу землетрясений. В основе данного ноу-хау лежит давно известный научный факт, что птицы, рыбы и звери могут предчувствовать приближение землетрясения. Я предложил использовать существующие социальные Интернет сети для сбора информацию о изменении в поведении домашних животных в сейсмоопасных районах. Имея базу данных, как животные реагируют на приближение слабых, 3-4-5 бальных землетрясений, с помощью методов математической статистики легко вычислять время, место, магнитуду и для больших землетрясений. Эта технология также подходит и для угроз вулканического характера. 

Скажите, а какие животные лучше всего умеют предсказывать приближение катаклизма? 
Если говорить о временном горизонте прогнозирования, то лучше всего это получается у рыб, земноводных и рептилий. Например, аквариумный питомец «Gnathonemus petersi» предчувствует приближение толчков за 3 дня. Или другой пример: в 2009 году, британская ученая Rachel Grant из «Открытого Университета» изучала поведение лягушек в Италии. Неожиданно, в самый разгар брачного сезона все самцы бросили свои нерестилища и попрятались. Вернулись они только после 6-бального землетрясения в Aquila. У млекопитающих способности в этом плане хуже, хотя и тут науке известно достаточно фактов, когда собаки и кошки покидали города в преддверии землетрясений или взрывов вулканов. Особо можно отметить чувствительность у бурых медведей, так айны, коренные аборигены Японии, использовали их в качестве живых сейсмографов. Допускаю, что такие экстраординарные способности есть и у некоторых людей, хотя конечно, встречаются они чрезвычайно редко, может быть у одного человека на миллиард. 

Кто еще разрабатывает аналогичные проекты? 
О наличии такой способности у животных известно с античных времен. Если говорить о современной истории, то можно вспомнить 7-бальное землетрясения в китайском городе Haicheng или Чуйское 7-бальное землетрясений на Алтае, Россия. И там, и там удалось избежать значительных жертв так как люди вовремя среагировали на необычное поведение животных. В Израиле нотариально заверили факт способности животных к прогнозу землетрясений и предложили создать международную сеть био-лабораторий в сейсмоопасных районах. По сравнению с этим решением TRON является чрезвычайно низкобюджетной технологией – никаких лабораторий, никакого специального оборудования или уникальных датчиков: только компьютеры. Животных кормят и содержат их владельцы, при этом объем полезной информации у нас в разы превышает возможности любой лаборатории. В принципе, такая система прогнозирования землетрясений могла начать работать еще в 1995 году, как только появились социальные Интернет сети. 

И сколько, по-вашему, может стоить внедрение данной технологии?
Если использовать уже существующими социальные сети, то в этом случае все сводится к созданию единого статистически-аналитического центра. Что же касается конкретных сумм, то для прогнозировании в Новой Зеландии, годовые затраты составят порядка миллиона долларов, а например, в Китае суммы будут на порядок выше. Единая международная система под эгидой ООН будет иметь общий годовой бюджет в десятки миллионов долларов. Деньги конечно не маленькие, но давайте вспомним только один день и одну страну: Япония 11 марта 2011 года. Тогда погибло более 18 тыс. человек, экономический ущерб составил порядка $250 млрд . А наличие прогноза за 15 минут до землетрясения снижает количество жертв на 89,3% и уменьшает ущерб на 24,2%. И это без учета таких аварий, как Фукусима. 

А сколько времени может занять внедрение такой технологии прогнозирования? 
Это смотря где разворачивать технологию. Например, Северная Корея при использовании системы «Kwangmyong» способна внедрить ее за неделю. В Китае на это уйдет порядка месяца. Существующие социальные сети «Кремниевой долины» затратят на внедрение конвертируемых API и браузерных решений от одного то трех месяцев, при этом это уже будет не национальная, а глобальная система. Дальше все зависит от периода тестирования на малых землетрясениях, и здесь конечно чем больше сеть, тем быстрее она получит данные для точного прогноза. 

Последний вопрос: почему такая простая и дешевая технология все еще не работает?
Это самый сложный вопрос. Конечно, его лучше задавать не мне, а тем тысячам корреспондентам, которым мы отправляли предложения о совместном R&D, но я все же попробую на него ответить. Если бы мы говорили о каких-нибудь электромагнитных, радоновых или геосейсмических технологиях – наверное, наше решение получило бы какую-то оценку. А тут: животные, Интернет, тригонометрия за 5 класс – слишком все просто. Вообще же, у меня есть устойчивое мнение, что сегодня гораздо легче найти ресурсы для нового способа убийства людей, чем на технологию их спасения. 

Спасибо Вам за ответы.
Пожалуйста, будем надеется, что наши дети скажут нам «Спасибо».

TRON - публикация в Forbes.

Подтвержденные, возможные и предполагаемые случаи заболевания и смерти от болезни, вызванной вирусом Эбола на 13 августа 2014 г.


Новые (1)Подтвержден- ныеВозможныеПредполага- емыеВсего
Гвинея
Случаи заболевания937613310519
Случаи смерти32451332380
Либерия
Случаи заболевания116190423173786
Случаи смерти5815419069413
Нигерия
Случаи заболевания0110112
Случаи смерти14004
Сьерра-Леоне
Случаи заболевания277333839810
Случаи смерти14309345348
Всего
Случаи заболевания15213105942232127
Случаи смерти76712357761145
(1) Сообщения о новых случаях поступили в период с 12 по 13 августа 2014 г.

Япония: борьба сумо

Японское море: Тояма Япония - Россия Владивосток: шторм смыл 50 японских автомобилей

Image Detail

Россия Владивосток - Тояма Япония, Японское море
 шторм смыл 50 автомобилей со стоянок Японии

Потеря грузов во время сильных штормов — явление не редкое. В истории судоходства в Японском море с теплоходов чаще всего смывало круглый лес. Однако в ночь с четверга на пятницу шторм смыл с палубы теплохода "Астон гейт" (длина 107 метров, дедвейт 4 тысячи 205 тонн) не дерево, а 50 японских автомобилей. Часть автомобилей смыло волнами, другая часть была сброшена самим экипажем в Японское море.

 В субботу утром владивостокская таможня сообщила, что следовавшее из японского порта Тояма, судно под флагом Камбоджи  наконец-то ошвартовалось у причала рыбного порта Владивостока.