Как переводится на русский название кафе с лучшей китайской кухней в поселке "Новый"?


ЛАЙТ - light: варианты перевода


Минивены и универсалы


ПИШИТЕ
ЗВОНИТЕ
ОБРАЩАЙТЕСЬ

Аттрактор Лоренца

Декабрь 2016 г. Владивосток: авторынок «Зеленый Угол» - таблица обзора цен на японские автомобили.


ФотоМарка-МодельДвигательЦена

Примеры цен на машины за ноябрь на автомобильном рынке «Зеленый Угол» Владивостока в диапазоне 100 000 — 200 000 руб.
Toyota Crown
1992 г.
2,5 л
бензин
автомат
задний
130 000 руб.
Toyota Corolla
1996 г.
1,5 л
бензин
автомат
передний
138 000 руб.
Toyota Carina ED
1995 г.
1,8 л
бензин
автомат
передний
180 000 руб.

Примеры цен на машины за ноябрь на автомобильном рынке «Зеленый Угол» Владивостока в диапазоне 200 000 — 400 000 руб.

Цена в Японии > $150 000

  • Ref# 246228

    PORCHE / 911

    FOB USD 164,200
    2015.02
    Back Camera Key Less Entry One Owner NO Sm...
  • Ref# 245699

    FERRARI / 458 SPIDER

    FOB USD 246,300
    2012.08
    L/S Back Camera Low Down Key Less Entry Sm...
  • Ref# 244068

    FERRARI / F12 BERLINETTA

    FOB USD 299,500
    2013.09
    L/S Back Camera Key Less Entry NO Smoking ...
  • Ref# 244078

    MERCEDES BENZ / AMG G63

    FOB USD 180,800
    2013.06
    S/R L/S Back Camera DVD Movies Key Less En...
  • Ref# 236110

    AUDI / R8

    FOB USD 184,400
    2015.03
    L/S Back Camera DVD Movies Key Less Entry
  • Ref# 234161

    PORCHE / 911

    FOB USD 194,300
    2014.09
    Back Camera Key Less Entry One Owner NO Sm...
  • Ref# 227150

    PORCHE / CAYENNE

    FOB USD 185,400
    2015.09
    L/S Back Camera DVD Movies Key Less Entry ...
  • Ref# 223962

    BMW / i8

    FOB USD 153,000
    2015.06
    L/S Back Camera DVD Movies Low Down Key Le...
  • Ref# 215782

    PORCHE / 911

    FOB USD 218,600
    2014
    Back Camera DVD Movies Low Down Key Less E...
  • Ref# 215099

    FERRARI / 488

    FOB USD 363,700
    2016.05
    Corner Sensor, Leather Seat, Original allo...
    PRICE DOWN
  • Ref# 212271

    PORCHE / 911

    FOB USD 228,400
    2015
    L/S Key Less Entry One Owner NO Smoking Cars
  • Ref# 203924

    MERCEDES BENZ / AMG S63L

    FOB USD 152,900
    2015.05
    S/R L/S Back Camera DVD Movies Low Down Ke...
  • Ref# 199177

    NISSAN / GT-R

    FOB ASK
    2016.02
    L/S Back Camera DVD Movies Key Less Entry ...
  • Ref# 192616

    PORCHE / 911

    FOB ASK
    2014.12
    L/S Back Camera Key Less Entry One Owner N...
  • Ref# 130998

    FERRARI / 458 ITALIA

    FOB USD 286,400
    2014.03
    L/S Back Camera Key Less Entry One Owner N...
  • Ref# 121080

    FERRARI / FF

    FOB ASK
    2014.04
    L/S Back Camera Key Less Entry One Owner

Big Data Дональда Трампа и Facebook психометрия


В половине девятого утра 9 ноября он проснулся в отеле. Программист приехал, чтобы выступить с докладом на конференции об опасности Big Data и так называемой «цифровой революции». Ведущий эксперт в психометрии — разделе психологии, основанном на анализе данных, с подобными лекциями он разъезжал по всему миру. Включив телевизор он понял: бомба разорвалась - Президентом избран человек, разрушивший все прогнозы социологов. Он подозревает, что произошедшее как-то связано с его научными разработками, вздыхает и выключает телевизор.
В тот же день малоизвестная лондонская фирма рассылает пресс-релиз: «Мы поражены тем, что наш революционный подход к основанным на данных коммуникациям внес такой существенный вклад в победу Дональда Трампа». Пресс-релиз подписан 41 летним британцем, главой компании, который всегда носит костюм, модные роговые очки, а свои светлые волнистые волосы обычно зачесывает назад.
Задумчивый Программист, прилизанный Предприниматель и широко улыбающийся Президент — первый сделал цифровую революцию возможной, второй осуществил ее, последний стал благодаря ей победителем.

Насколько опасна Big Data?

Сейчас каждый, кто не жил на Луне последние пять лет, знаком с термином Big Data. Этот термин значит и то, что все, что мы делаем — в интернете или «офлайн» — оставляет цифровой след. Покупка по кредитке, запрос в Google, прогулка со смартфоном в кармане, каждый лайк в соцсети: все это сохраняется. Долгое время никто не мог понять, для чего хорошего могли бы пригодиться эти данные — кроме тех случаев, когда в ленте Facebook всплывает реклама средств от ПМС, потому что недавно мы искали в Google «предменструальный синдром». Непонятно было и то, чем же является Big Data для человечества — большой опасностью или большим достижением? Но теперь мы знаем на это ответ. Ведь и за предвыборной кампанией избранного Президента США, и за кампанией в поддержку Brexit стоит одна и та же компания, исследующая Big Data и ее директор. Тот, кто хочет понять природу этих голосований (и природу того, что ожидает человечество в ближайшие годы), должен начать с примечательного события, произошедшего в 2014 году в Кембриджском университете на кафедре психометрии.
Психометрия, которую иногда зовут психографией, представляет собой попытку измерить человеческую личность. В современной психологии стандартом является так называемый «метод океана» (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы психологи доказали, что каждая черта характера может быть измерена при помощи «большой пятерки» измерений. 
  • открытость (насколько вы готовы к новому)
  • добросовестность (насколько вы перфекционист), 
  • экстраверсия (как вы относитесь к социуму)
  • доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству)
  • нейротизм (насколько легко вас вывести из себя)
На основе этих измерений можно точно понимать, с каким человеком имеешь дело, в чем его желания и страхи, наконец, как он себя может вести. Проблема была в сборе данных: чтобы что-то понять о человеке, от него требовалось заполнить огромный опросник. Но потом появился интернет, затем Facebook, затем Программист.


В 2008 году он начал новую жизнь и поступил в престижный Кембридж, в Центр психометрии, самую первую лабораторию по психометрии в мире. Со своими однокурсниками он придумал и запустил приложение для Facebook под названием MyPersonality. Пользователю предлагалось ответить на список вопросов («легко ли вас вывести из себя в состоянии стресса? Есть ли у вас склонность критиковать окружающих?»), получив затем свой «профиль личности», а создатели приложения получали бесценные личные данные. Вместо ожидавшихся данных по дюжине однокурсников создатели получили информацию по сотням, тысячам, а затем и миллионам людей. Два докторанта собрали крупнейший «урожай» данных в истории психологических исследований.
Процесс, который Программист разработал за последующие несколько лет, достаточно прост. Во-первых, тестируемый получает список вопросов, онлайн-тест. Из ответов на него, используя «Раша измерения» вычисляют личные ценности испытуемого. Далее изучают действия испытуемого: лайки и репосты в Facebook, а также его пол, возраст и место жительства. Так получают связи. Из простого анализа данных в сети могут получится необычные выводы. Например, если мужчина подписан на страничку бренда косметики, он с высокой вероятностью является геем. Наоборот, сильный показатель гетеросексуальности — если человек поставил лайк хип-хоп группе. Поклонник Леди Гаги с высокой долей вероятности экстраверт, а человек, ставящий «нравится» философским постам — интроверт.
Анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии
Программист и его коллеги беспрестанно совершенствовали свою модель. В 2012 году они доказали, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности), приверженность Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности). Но процесс идет дальше: интеллектуальное развитие, религиозные предпочтения, пристрастие к алкоголю, курению или наркотикам. Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия или нет. Модель оказалась настолько хороша, что стало возможным предугадывать ответы испытуемого на определенные вопросы. Скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно узнать о человеке лучше, чем он сам. В день, когда была опубликована статья он получил два звонка: жалобу и предложение работы. Оба звонка были из компании Facebook.
Только для друзей
На Facebook можно отмечать свои посты как открытые и приватные, «подзамочные»: во втором случае просматривать их могут лишь определенный круг друзей. Но для сборщиков данных это не проблема - современные тесты требуют доступа к персональным данным как обязательного условия для их прохождения.
Но речь не только об отметках «нравится» в Facebook: оценивать людей по большой пятерке критериев можно исходя из юзерпика или фотографии в соцсетях, или по числу друзей - хороший показатель экстраверсии! Но мы также сдаем личные данные, когда находимся не в сети. Датчик движения в смартфоне показывает, размахиваем ли человек рукой с ним, как далеко ездит (коррелирует с эмоциональной нестабильностью). Смартфон — это огромный психологический опросник, который люди вольно или невольно заполняют. Что особенно важно, это работает и в обратную сторону: можно не только создавать из данных психологический портрет, можно искать среди этих портретов нужные. Например, обеспокоенные папаши, озлобленные интроверты, не определившиеся с выбором сторонники демократов, женщины испытывающие ПМС. По сути, это поисковая система по поведению людей.
Всемирная сеть - это дар небес, куда хочется «вернуться» чтобы «поделиться». Это дух нового поколения, начало новой эпохи без физических границ. Но что случится, если кто-то решит воспользоваться нейролингвистическим программированием этой системы? 
В начале 2014 года к Программисту обратился молодой ассистент профессора с запросом от некой фирмы. Предложение состояло в том, чтобы проанализировать путем психометрии 10 млн пользователей Facebook. С какой целью, собеседник не сказал из соображений конфиденциальности, но указал название фирмы: SCL, Strategic Communications Laboratories «Лаборатории стратегических коммуникаций» - глобальная компания по управлению предвыборными кампаниям с фокусом на исходе выборов. За SCL стояла сложная корпоративная система, завязанная на «налоговых гаванях»: позднее это было показано в «Панамских документах» и разоблачениях Wikileaks. Часть этой системы ответственна за кризисы в развивающихся странах и России, другая помогала НАТО разрабатывать методы психологической манипуляции гражданами Афганистана. Одна из дочерних компаний SCL — маленькая компания, организовавшая интернет-кампании в поддержку Brexit и Трампа.
SCL получила данные об этом методе из рук Предпринимателя, после чего ученый незамедлительно разрывает с ним связь и информирует о ситуации своего институтского начальника. Больше года все идет спокойно, но в ноябре 2015 года лидер радикальных сторонников Brexit Найджел Фарадж объявил, что его сайт подключает к работе со своей интернет-кампанией некую компанию, специализирующуюся на Big Data. Ключевая компетенция фирмы: политический маркетинг нового типа — так называемый «микротаргетинг» — основанный на «методе океана».
Вначале Brexit, затем Трамп
Прошло десять месяцев. На календаре 19 сентября 2016 года, избирательная кампания в США в самом разгаре. Зал нью-йоркского отеля Grand Hyatt, выполненный в темно-синих тонах, наполняют гитарные риффы: играет песня Bad Moon Rising группы Creedence Clearwater Revival. Проходит ежегодный саммит Concordia, мировой экономический форум в миниатюре. Приглашены сильные мира сего, даже действующий президент Швейцарии Йоханн Шнайдер-Амманн. «Прошу приветствовать Александра Никса, директора Cambridge Analytica», — раздается приятный женский голос. На сцену поднимается долговязый мужчина в темном костюме. В зале царит тишина. Многие уже знают, что перед ними новый digital-специалист Трампа. «Скоро вы будете называть меня Мистер Brexit», — таинственно написал Трамп в своем Twitter несколькими неделями ранее. Действительно, политологи уже писали тогда о сходстве программ у Трампа и у сторонников выхода Великобритании из ЕС. И лишь немногие знали о связи Трампа с малоизвестной Cambridge Analytica.
До тех пор digital-кампания Трампа состояла более-менее из одного человека: Брэда Парскейла. Маркетинговый энтузиаст и основатель одного провалившегося стартапа, он создал для Трампа простенький веб-сайт за $1500. 70-летнего Трампа едва ли можно назвать человеком цифровой эпохи: на его рабочем столе даже компьютера нет. Как однажды поведала его персональная ассистентка, нет даже такого явления, как электронное письмо от Трампа. Сама ассистентка приучила его к смартфону — с которого он с тех пор льет потоки мыслей в Twitter.
Хиллари Клинтон, напротив, опиралась на наследие Барака Обамы как первого «президента соцсетей». У нее были адресные листы Демократической партии, миллионы подписчиков, поддержка Google и Dreamworks. Предвыборные кампании велась по демографическим критериям: «Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой посыл, исходя из их расы». Таким дилетантским способом вела кампанию команда Клинтон: разделить общество на формально гомогенные группы, подсказанные социологами. Теми самыми, что до самого конца отдавали ей победу.

Когда же Трамп нанял иностранцев, в Вашингтоне скорчили мину - чуваки в костюмах, которые ничего в этой стране не понимают? Серьезно?
Это честь для меня, уважаемые дамы и господа, рассказывать вам сейчас о силе Big Data и психометрии в избирательной кампании. Еще пару месяцев назад Тед Круз был одним из наименее одобряемых кандидатов, всего 40% электората знали его имя. Все помнят историю стремительного взлета сенатора-консерватора Круза - последний из серьезных оппонентов Трампа внутри Республиканской партии буквально выскочил из ниоткуда. Ну и как же так произошло? В конце 2014 года Cambridge Analytica вошла в предвыборную кампанию в США именно как советник Теда Круза, которого финансировал миллиардер Роберт Мерсер. 
Большая пятерка измерений. В Cambridge Analytica разработали модель, которая позволяет высчитать личность каждого человека. Ее маркетинговый успех основан на трех китах. Это психологический поведенческий анализ, основанный на «модели океана», изучение Big Data и таргетированная реклама. Последнее означает персонализированную рекламу, которая подстраивается под характер отдельного потребителя.


Фирма закупает персональные данные из всех возможных источников: кадастровые списки, бонусные программы, телефонные справочники, клубные карты, газетные подписки, медицинские данные. Затем скрещиваем эти данные со списками зарегистрированных сторонников Республиканской партии и данными по лайкам-репостам в Facebook — так получается личный профиль по «методу океана». Можно использовать IQ-тесты и небольшие приложения, чтобы получать осмысленные лайки от пользователей Facebook. Пример: закон о свободном распространении оружия. Для боязливых людей с высоким уровнем нейротизма оружие представляется как источник безопасности - и вот вам картинка с рукой взломщика, который разбивает окно. Или мужчина с сыном, которые идут по полю с винтовками навстречу утиной охоте - картинка для богатых консерваторов-экстравертов».
Как удержать электорат Клинтон от голосования
Противоречивая натура Трампа, его беспринципность и исходящая из этого целая прорва различных сообщений внезапно сыграла ему на руку: для каждого отдельного избирателя свой месседж. «Трамп действует как идеальный оппортунистский алгоритм, который опирается лишь на реакцию публики», — отмечала математик Кэти О’Нил. В день третьих дебатов между Трампом и Клинтон команда Трампа отправила в соцсети (преимущественно, Facebook) свыше 175 тыс. различных вариаций посланий. Они различались лишь в мельчайших деталях, чтобы максимально точно психологически подстроиться под конкретных получателей информации: заголовки и подзаголовки, фоновые цвета, использование фото или видео в посте. Филигранность исполнения позволяет сообщениям находить отклик у мельчайших групп населения. В квартале Маленький Гаити в Майами была запущена информация об отказе Фонда Клинтон участвовать в ликвидации последствий землетрясения в Гаити — чтобы разубедить жителей отдавать свои голоса Клинтон. Это было еще одной целью: удержать электорат Клинтон (например, сомневающихся леваков, афроамериканцев и молодых девушек) от урны для голосования, «подавлять» их выбор, по выражению одного из сотрудников Трампа. Использовались и так называемые «темные посты» Facebook: платные объявления посреди ленты новостей, которые могли попадаться только определенным группам лиц. Например, афроамериканцам показывали посты с видео, на котором Клинтон сравнивала чернокожих мужчин с хищниками. Наши дети не смогут больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и каждого.
Волонтеры кампании Трампа получили приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома. Соответственно, волонтеры-агитаторы модифицировали свой разговор с жителями исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение — и данные отправлялись прямиком в аналитический центр. И как выяснили, что мужчины-поклонники косметики скорее всего являются гомосексуалами, так и приверженцы российского автопрома однозначно являются потенциальными сторонниками Путина. 

Насколько велико влияние психометрии на результаты  выборов?

Вполне возможно, что это вопрос без ответа. Хотя вот, есть один факт: благодаря поддержке Тед Круз превратился из ничего в серьезнейшего конкурента Трампа на праймериз. Вот рост голосов сельских жителей. Вот сокращение электоральной активности афроамериканцев. Даже тот факт, что Трамп потратил на проект так мало денег, может говорить об эффективности персонализированного продвижения. И даже то, что он пустил три четверти рекламного бюджета в цифровую сферу. Facebook превратился в совершенное оружие и лучшего помощника на выборах. В Германии антиэлитарная «Альтернатива для Германии» имеет в Facebook больше подписчиков, чем ведущие партии ХДС и СДПГ вместе взятые. Психологическое таргетирование повышает число кликов на рекламе в Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%!!!  А впереди еще прогноз землетрясений.

Das Magazin 

Айну Японии на территории России: запрещенный к жизни народ

Айны (АйнуЕйныКуриль) — национальные меньшинства, проживающие в Сахалинской областиХабаровском крае и на Камчатке. Несмотря на то, что по переписи населения 2010 года 109 человек определили себя как айны, считается, что еще 893 человек в России имеют айнское происхождение. Большинство из тех, кто признал себя айну, проживают на территории Камчатки, хотя на самом деле, наибольшее число айнов (хоть они себя такими и не признают) живут на Сахалине.


Айну России можно поделить на шесть групп.

1. Северокурильские айну – куриль в русских текстах. В основном проживали на острове Шумшу и частично на Парамушире. Общая численность в 1860 составляла 221 человек. У них были русские имена, они бегло говорили по-русски и были православными. До 1875 существовали под управлением русских. После Петербургского договора попали под управление Японии, после чего более сотни айнов бежали на Камчатку и ассимилировались с камчадалами.[3][4] Те, кто оставался под властью Японии, вымерли после второй мировой войны. Около 100 человек в данный момент проживают на территории Усть-Большерецкого района на Камчатке.
2. Южнокурильские айну – до 18 века насчитывалось почти 2000 человек, в основном на КунаширеИтурупе и Урупе. В 1884 году их количество сократилось до 500. Около 50 отдельных представителей (в основном многорасовых), которые остались на островах к 1941, были эвакуированы на Хоккайдо японцами вскоре после Второй мировой войны.[3] Последний японский представитель племени, Танака Кину, умер в Хоккайдо в 1973 году. ИСЧЕЗЛИ. 

3. Камчатские айну - в русскоязычных текстах встречаются как Камчатские куриль. Прекратили существование как отдельный народ после разгрома русскими в 1706 и последовавшей за этим эпидемией оспы. Отдельные представители ассимилировались в курильские народы и камчадалов. Последний раз замечены русскими исследователями в 18 веке. ИСЧЕЗЛИ. 

4. Амурские айну – отдельные представители, женившиеся на этнических русских и этнических Ульчи. Отмечены Брониславом Пилсудским в начале 20-го века.[6] Во время переписи 1926 года было зарегистрировано 26 представителей (на территории Николаевского округа (сейчас - Николаевский район Хабаровского края).[7] В данный момент никто в Хабаровском крае не признаёт себя айну[8][9] ИСЧЕЗЛИ. 
5. Северосахалинские айну - только пять чистокровных представителей были зарегистрированы во время переписи 1926 года. Большинство сахалинских айну (в основном с побережья) были переселены на Хоккайдо в 1875 году японцами. Несколько человек (в основном в удалённых районах) женились на этнических русских, если судить по записям Бронислава Пилсудского.[10] ИСЧЕЗЛИ. 
6. Южносахалинские айну – После второй мировой Япония эвакуировала почти всех айну на Хоккайдо. Отдельные изолированные представители остались на Сахалине.[11] Сахалинские айну испытывали сильнейшее давление со стороны советской власти, и после 1945 детям было запрещено определять себя как айну. В 1949 насчитывалось около 100 айнов, проживающих на Сахалине.[3] Последние 3 представителя умерли в 80-х. ИСЧЕЗЛИ. 

История

Впервые камчатские айну вошли в контакт с русскими купцами в конце 17 века. Отношения с амурскими и северокурильскими айну установились в 18 веке. Айну считали русских, отличавшихся расой от их японских врагов, друзьями, и к середине 18 века более полутора тысячи айнов приняли русское гражданство. Даже японцы не могли отличить айну от русских из-за их внешнего сходства (белая кожа и европеодные черты лица). Когда японцы впервые вошли в контакт с русскими, они назвали их айну со светлыми волосами. Только в начале 19 века в Японии поняли, что русские и айну - два разных народа. Для русских же айну были "волосатыми", "смуглыми", "темноглазыми" и "темноволосыми". Первые русские исследователи описывали айну похожими на русских крестьян со смуглой кожей или похожими на цыган.


Переселение на Камчатку

По условиям Санкт-Петербургского договора 1875 года, Курилы отошли Японии, вместе с проживающими на них айну. 83 северокурильских айну 18 сентября 1877 прибыли в Петропавловск-Камчатский, решив остаться под управлением России. Они отказались переселиться в резервации на Командорских островах, как им предлагало российское правительство. После чего, с марта 1881, на протяжении четырёх месяцев они пешком добирались до деревни Явино, где позже обосновались. Во время царского режима, айну было запрещено идентифицировать себя таковыми, так как в Японии заявляли, что все регионы, на которых обитали или обитают айны, являются частью Японии. Поэтому для обозначения этнических групп стали использоваться термины "Куриль", "Камчатские Куриль" и пр. Перепись 1897 указывает на 57 человек населения Голыгино (все — айну) и 39 человек в Явино (33 айну и 6 русских).[12] 

Айну были на стороне русских в течение русско-японских войн 19 века. Однако, после поражения в Русско-японской войне 1905 года, русские бросили их на произвол судьбы. Сотни айну были уничтожены и их семьи насильно переправлены на Хоккайдо японцами. Только несколько представителей айну решили смогли остаться в России после войны. Более 90% стали гражданами Японии.

Советской властью деревни Голыгино и Явино были уничтожены, а жители были переселены в Усть-Большерецкий район Камчатки.[13]  В советское время люди с айнскими фамилиями высылались в ГУЛАГи и трудовые лагеря, т. к. считались японцами. Чтобы искоренить айнов, в СССР убрали термин "айну" из списка национальностей, которые могут быть указаны в паспорте. Из-за этого детям, родившимся после 1945, невозможно было считать себя айнами. В итоге, большое количество айнов поменяли свои фамилии на славянские. Среди семей, являющихся потомками айнов — Бутины, Сторожевы, Игнатьевы, Мерлины, Коневы, Лукашевские, Новограбленные и Яровые. 7 февраля 1953 года К. Омельченко, министр охраны военной и государственной тайны СССР запретил прессе публиковать любую информацию о проживании айнов на территории СССР. 

Новейшая история

Кто ищет, тот всегда найдет